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利用能源大數據可以對城市產業變遷進行分析研究，同時，利用能源大數據可以分析城市用能結構、居民用能分析、城市生活節奏、數字城市發展、智慧路燈管理等，為城市發展提出合理化建議。

利用能源大數據可以對城市經濟發展性質進行監測分析，如透過能源看工作發展、新舊動能轉換分析、企業落地和能源分析、全市能源發展情況分析等，為研判經濟形勢提供參考。

企業借助能源大數據，發現區域消費熱點與區域消費習慣，從而定位潛在客戶群體分布，為實體企業與互聯網企業的經營方向規劃、廣告精準投放、門店選址提供支撐。通過基于能源大數據的經濟分析模型與城市發展分析模型的匹配，優化選擇投資地區和行業。如：美食街消費分析、居民消費能力分析、汽車結構分析等。

環保部門利用能源大數據開展高耗能高污染區域、行業、企業的能源利用與環境空間之間的相關分析，為清潔能源規劃和大氣污染防治提供決策依據，可以有效監測和分析企業是否有效執行了政府下發的重污染天氣應急預案以及散亂污企業關停后是否死灰復燃，實現對污染企業的實時監控和散亂污企業的治理監督。

圍繞城市、區域重大災情疫情，提供安防、聯防提前預警能力，通過大數據挖掘分析、數據共享服務等對災情疫情的緊急資源調配、災后重建提供數據支撐。

面向社會大眾，基于構建的能源大數據體系，開展多元化應用場景分析，開展電力征信大數據算法、模型研究，拓展與供應鏈及金融業務的融合，形成貼合電力客戶實際情況的信用評價模型，有助于政府、金融機構全面了解企業和個人整體信用狀況變動，防范突發事件對國計民生造成重大影響，維護社會穩定。