支持數據源管理、數據導入，用于管理需要計算和分析的數據，可以對樣本數據源、分析數據源、結果數據源進行管理。
支持數據挖掘模型管理、模型訓練，用于管理數據挖掘模型，可進行模型訓練、模型評估、模型應用。
支持人工智能算法管理和應用，用于對人工智能算法進行管理，包括：特征分析算法、機器學習算法、深度學習算法。
支持數據可視化的應用，對建模流程、訓練模型、數據分析、預測結果等進行可視化展示。
提供數據準備、特征提取、模型訓練、模型評估和優化、模型應用和部署等一站式建模與分析工具，從而降低用戶開展數據挖掘工作的技術門檻。
內置百余種分布式算法，覆蓋了統計算法、自然語言處理、圖論分析、深度學習、機器學習等類型，幫助用戶提升數據挖掘的分析效率和準確率。
通過拖拉拽的方式圖形化建模和自動化建模，實現高效、便捷、零代碼建模，為專業及非專業數據挖掘用戶發掘大數據的價值。
內置百余種分布式算法，覆蓋分類、回歸、時序、聚類、統計、協同過濾、頻繁模式挖掘等機器學習算法。
通過托拉拽的方式構建模型，從而增強建模過程的可解釋性和交互性。
以更高效地處理大規模復雜數據，支撐用戶進行數據分析，提高智能化業務決策能力。
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響應零延遲標準化實施
全智能實時監控強大的交付能力
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