軌道交通大數據
軌道交通領域涉及地鐵、運輸、土木、車輛、機電、供電、通信、信號、環控等多個專業，DT時代，城市軌道交通運營過程中產生的數據是復雜多樣的，每天各專業通過人工、設備等方式采集產生的數據量以千萬條計，應用大數據、人工智能等技術手段，深入探索軌道交通體系規律，為指導軌道交通運營，管理實踐，提升軌道交通的運營管理水平和乘客服務水平，以及公共安全和社會管理提供了新的理念、模式和手段，軌道交通與大數據應用的結合與業務創新，也成為軌交細分市場中的當下主流與未來趨勢。
通過構建大數據中心與數據整合平臺，實現地鐵集團運行信息的全面整合與共享，通過數據可視化技術，對接軌道專業系統，實現運營，管理，運行多體系綜合監測，實時掌握總體運行態勢。實現“一張屏可視”，“一張圖管理”，“一張網聯動”。
構建具備大數據支撐與服務能力的軌道交通“數據中臺”，解決戰略業務目標下，體系內的技術支撐能力，數據采集能力，數據治理能力，數據挖掘分析能力，以及數據應用與可視化展現能力等方面的共性問題，并通過產品化的技術功能，依托“數據中臺”的架構理念，實現不同業務維度和業務場景下的技術支撐服務。
通過海量信息的挖掘、分析，依托AI中臺與技術手段，結合人工智能模型，實現管理決策方面，運營管理，安全保障，乘客服務，維修管理，輔助資源開發等多維度的數據驅動，智能驅動，輔助管理運營的高效決策，形成軌道交通數據化，智能化的閉環管理。
借助大數據產品與技術，通過加工分析巨大的行業資產數據，使資產處于最佳的運營狀態。搭建符合需求，符合現狀，滿足發展的軌道交通數據資產體系，優化數據質量，提升數據價值，輸出數據服務能力，提高運營能力，實現扁平化、實時化、跨層級、多維度的管理服務指揮需求。
應用大數據技術進行數據采集、分析，挖掘出有價值的信息，是軌道交通分析乘客出行習慣、流量控制，票價策略定義的有效途徑；是城市軌道交通進行客流預測，做好合理規劃，優化運營組織的有力幫手；也是軌道交通將數據轉化為競爭力的必然選擇。如何將大數據技術更全面的應用于軌道交通之中，如何將軌道交通龐大復雜的數據更高效、更準確的轉化為可視、可讀并且可用的信息，既是軌道交通行業必須重視的問題，也是大數據需要擴展的領域。
應用大數據技術進行數據采集、分析，挖掘出有價值的信息，是軌道交通分析乘客出行習慣、流量控制，票價策略定義的有效途徑；是城市軌道交通進行客流預測，做好合理規劃，優化運營組織的有力幫手；也是軌道交通將數據轉化為競爭力的必然選擇。如何將大數據技術更全面的應用于軌道交通之中，如何將軌道交通龐大復雜的數據更高效、更準確的轉化為可視、可讀并且可用的信息，既是軌道交通行業必須重視的問題，也是大數據需要擴展的領域。
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