海關大數據
海關“十三五規劃” 明確指出，要運用大數據技術提升海關管理智能化水平,利用大數據技術賦能海關，提高海關智能化水平，以海關數據的深度挖掘為驅動提升海關數據價值。以多維可視化方式解決價值數據最后一公里的落地呈現。大數據在海關的進出境監管、征收關稅和其他稅費、查緝走私、編制海關統計等領域具有關鍵價值，并在口岸管理、保稅監管、海關稽查、知識產權海關保護、國際海關合作等領域將發揮著重要的作用。
以海關數據的深度挖掘為驅動提升海關數據價值
“業務數據化、數據業務化、業務智能化”是十三五規劃指明的海關大數據建設思路，以數據驅動業務尋求海關數據應用價值。
匯集海關內部業務數據、市場交易數據、企業相關數據，并融合社會數據資源，形成海關稽查監管的“黃金”數據資源池，通過數據治理等先進理念及方法，構建海關大數據中心為業務應用夯實基礎。
全面借助人工智能等數據挖掘技術，以報關單、艙單、企業信用等數據為基礎，聚焦虛假貿易交易、偷逃稅等違法行為，利用模型提升海關工作效率，精準打擊違法犯罪，守衛國門。
利用大數據可視化技術，通過二維、三維等不同形式清晰透視業務脈絡，打通智慧海關建設的最后一公里。
構建海關數據湖，打造“泛海關”的數據寬度匯聚，通過數據治理技術，實現以數據全生態周期覆蓋的涉及企業、交易、商品、檢驗檢疫、關稅、信用等諸多范圍的多元融合數據體系。
構建海關數據湖，打造“泛海關”的數據寬度匯聚，通過數據治理技術，實現以數據全生態周期覆蓋的涉及企業、交易、商品、檢驗檢疫、關稅、信用等諸多范圍的多元融合數據體系。
以業務需求為導向，以數據挖掘為核心，充分發揮大數據技術優勢，通過“報關單涉稅與準入的風險評估”方面提供精準畫像評估與預警能力；利用“艙單及報關單商品對比模型”及時發現商品問題；利用“AI技術與標簽庫，關聯識別挖掘模型”精準識別虛假貿易等等，并可以幫助我們在特定領域和對象群的進出口識別方面提供特定解決之道。
以業務需求為導向，以數據挖掘為核心，充分發揮大數據技術優勢，通過“報關單涉稅與準入的風險評估”方面提供精準畫像評估與預警能力；利用“艙單及報關單商品對比模型”及時發現商品問題；利用“AI技術與標簽庫，關聯識別挖掘模型”精準識別虛假貿易等等，并可以幫助我們在特定領域和對象群的進出口識別方面提供特定解決之道。
以可視化的方式，全面呈現海關報關與進出口等諸多要素和KPI指標的圖形化呈現和實時變化，形成進出口和國際間貿易的動態監測中心和指揮決策中心。
以可視化的方式，全面呈現海關報關與進出口等諸多要素和KPI指標的圖形化呈現和實時變化，形成進出口和國際間貿易的動態監測中心和指揮決策中心。
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