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新聞動(dòng)態(tài)

推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)演進(jìn),全面賦能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展

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一名設(shè)計(jì)師眼中的數(shù)據(jù)可視化
來自:企業(yè)動(dòng)態(tài) 發(fā)布時(shí)間:2020-05-21 瀏覽次數(shù):18727次

數(shù)據(jù)可視化是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表達(dá)藝術(shù)的軟件技術(shù),本質(zhì)是全息數(shù)據(jù)多維關(guān)系的沉浸式解釋。新一代數(shù)據(jù)可視化軟件,以數(shù)據(jù)關(guān)系為驅(qū)動(dòng),構(gòu)建全業(yè)務(wù)全息數(shù)字視覺場景,幫助人們在業(yè)務(wù)決策、推演、展示時(shí)快速建立起意向模型,使得數(shù)據(jù)的生命力和商業(yè)價(jià)值更大程度綻放。

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SDC可視化產(chǎn)品界面展示

如何打造一個(gè)完美的可視化視覺方案?

從執(zhí)行角度看,數(shù)據(jù)可視化包括業(yè)務(wù)方案、視覺方案、程序方案。其中視覺方案給人反饋?zhàn)钪苯樱瑥牡谝挥∠笥绊懹脩魧梢暬?xiàng)目的認(rèn)可度。作為設(shè)計(jì)師,要提出完美的視覺方案,既要了解客戶需求,掌握業(yè)務(wù)邏輯,還要關(guān)注程序?qū)崿F(xiàn)。

需要充分了解用戶需求

前期,設(shè)計(jì)師直接對接項(xiàng)目的情況較少,但可以基于咨詢顧問的輸出(通常包括用戶、項(xiàng)目的背景資料以及挖掘到的業(yè)務(wù)需求),了解用戶概況、項(xiàng)目目標(biāo)、設(shè)備媒介、業(yè)務(wù)情況、關(guān)鍵指標(biāo)等,盡可能從已有信息的全局出發(fā),定位常規(guī)視覺需求,比如體現(xiàn)行業(yè)特征,業(yè)務(wù)特性,客戶特點(diǎn)。這里需要留意咨詢沒有吃透而埋下的業(yè)務(wù)坑。

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設(shè)備媒介和使用場景對數(shù)據(jù)可視化的視覺方案有很大影響

有時(shí)候,通過基本信息和業(yè)務(wù)邏輯梳理的視覺需求難以獲得認(rèn)可,主要原因是忽略了用戶喜好及項(xiàng)目推進(jìn)方式,這要求設(shè)計(jì)師和客戶、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人進(jìn)行深度交流。另外,在溝通需求的過程中,尤其要注意評(píng)估硬件資源和時(shí)間周期,對項(xiàng)目期望的支持度,當(dāng)需求不具備可操作性,要及時(shí)反饋,否則“偽需求”會(huì)導(dǎo)致項(xiàng)目無法落地。

設(shè)計(jì)師只有明確需求,才能在業(yè)務(wù)分析階段有針對性地選擇視覺元素,設(shè)定界面風(fēng)格,為創(chuàng)作做好鋪墊,且不會(huì)背離初衷。

掌握業(yè)務(wù)才能有優(yōu)秀的視覺方案

在需求框架下梳理業(yè)務(wù),以業(yè)務(wù)點(diǎn)轉(zhuǎn)換視覺語言,將視覺語言通過藝術(shù)手法進(jìn)行創(chuàng)意表達(dá),是一個(gè)閉合回路。只有精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)理解,才有貼切的視覺語言、合理的視覺方案,最終滿足需求!

一個(gè)有趣的現(xiàn)象——很多咨詢顧問或者業(yè)務(wù)專家(有些公司是銷售或者售前)會(huì)根據(jù)自己的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),輸出敘述文檔或者低保真圖作為項(xiàng)目可視化部分的前期提案,要求設(shè)計(jì)師基于此創(chuàng)作高保真,結(jié)果卻導(dǎo)致反復(fù)改稿,甚至重來,很不理想。

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某項(xiàng)目低保真圖

作為外行非專業(yè)人士,設(shè)計(jì)師很難理解這類“成果”傳達(dá)的業(yè)務(wù)情況,也就談不上設(shè)計(jì)。強(qiáng)行處理,充其量算作美化,是沒有靈魂的。由此而來的輸出也只能游離在“美不美”的表象。優(yōu)秀的視覺方案,不僅要有顏值,還得通過它塑造形象,打造品質(zhì),創(chuàng)造價(jià)值。在“新一代數(shù)據(jù)可視化技術(shù)”的探索實(shí)踐中,四方偉業(yè)遵循用戶業(yè)務(wù),幫助用戶充分挖掘潛在數(shù)據(jù)價(jià)值,導(dǎo)出專業(yè)的定制化視覺方案。

設(shè)計(jì)師理解業(yè)務(wù)可以從術(shù)語定義、行業(yè)規(guī)范,數(shù)據(jù)邏輯和關(guān)鍵指標(biāo)等方面入手。當(dāng)然,條件允許的情況下,請咨詢顧問繪制業(yè)務(wù)腦圖,在此成果上理解,相對來說會(huì)更容易些。另外,在這個(gè)階段開始琢磨交互形式以及場景創(chuàng)意,會(huì)有助于方案的快速構(gòu)建。

在梳理業(yè)務(wù)過程中,設(shè)計(jì)師接觸到的數(shù)據(jù)來源是比較復(fù)雜。有報(bào)表的,算是精煉;有調(diào)查需求的,雜亂無章;也有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的,規(guī)范有序;還有媒體報(bào)道或領(lǐng)導(dǎo)講話的……為了處理數(shù)據(jù)邏輯和提取關(guān)鍵指標(biāo)更加便捷,可根據(jù)具體情況建議客戶搭配使用SDC ETL融合數(shù)據(jù)、SDC Hadoop數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算和SDC Govern數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品,涉及商業(yè)和人工智能還可以考慮SDC BE、SDC Miner產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,效果更佳!

躲開程序的“限制”

數(shù)據(jù)可視化最終是靠軟件技術(shù)呈現(xiàn),繞不開的就是程序。無論是哪種編程語言,都有技術(shù)瓶頸和落地成本,視覺方案最終也將轉(zhuǎn)變成“0”“1”在系統(tǒng)中運(yùn)行,這就需要設(shè)計(jì)師了解設(shè)計(jì)效果在后期代碼編寫的可行性,進(jìn)行權(quán)衡取舍。要弱化其對項(xiàng)目的負(fù)面影響,需要程序和設(shè)計(jì)之間,設(shè)計(jì)和咨詢之間,咨詢和客戶之間保持積極溝通。

數(shù)據(jù)可視化的“合理”比“好看”更重要

可視化方案首要解決的是展示和傳播問題。如果風(fēng)格創(chuàng)意干擾了這類基本需求,說明不合理,即使再好看,也僅是實(shí)用價(jià)值不高的花瓶。在“合理”和“好看”之間,能同時(shí)滿足是理想狀態(tài),如果互斥,“合理”比“好看”更重要。

我們知道數(shù)據(jù)可視化不僅是數(shù)據(jù)模型的統(tǒng)計(jì)圖表,還有數(shù)據(jù)關(guān)系場景和數(shù)據(jù)面片等。這里舉個(gè)電量的例子,理解合理性:

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數(shù)值不明所指

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描述電量但不清楚值表示已用還是剩余

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描述電量且能感知范圍

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值屬性和范圍直觀明了

特別注意,“合理”不具有通用性,它在不同場景中要具體分析。比如業(yè)務(wù)告警,一些地方需要加“!”圖標(biāo),一些地方只需要通過變色提示。

數(shù)據(jù)可視化的創(chuàng)意和細(xì)節(jié)

創(chuàng)意是數(shù)據(jù)可視化中的重難點(diǎn)。只有在吃透業(yè)務(wù)的情況下,才能進(jìn)行創(chuàng)作。此時(shí)它不是設(shè)計(jì)師的專屬,任何對業(yè)務(wù)足夠熟悉的人都可以提出。設(shè)計(jì)師要特別留意這方面的建議。?

創(chuàng)意既要保證業(yè)務(wù)完整性和準(zhǔn)確性,也要符合客戶預(yù)期。創(chuàng)作時(shí),根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯捋清頁面中的權(quán)重分布,可以考慮構(gòu)建視覺場景來體現(xiàn)業(yè)務(wù),也可以利用微觀視角聚焦重要指標(biāo),或者結(jié)合交互、動(dòng)畫、音效等營造立體觀感……目的是滿足業(yè)務(wù)信息呈現(xiàn),同時(shí)制造新奇,引起情感的正向共鳴。


從細(xì)節(jié)方面來看,構(gòu)思時(shí)盡量采用手稿形式,專注概念表達(dá),忽略繪圖技法。視覺元素的選用要避免解讀歧義,多應(yīng)用日常熟悉的事物,色彩搭配和字體字號(hào)的處理盡量形成統(tǒng)一規(guī)范。視覺方案上線時(shí),還要檢查程序側(cè)的復(fù)原情況。

隨著時(shí)代發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化將美學(xué)形式與實(shí)際功能相結(jié)合,通過表達(dá)、建模以及對立體、表面、屬性和動(dòng)畫的顯示,直觀傳達(dá)關(guān)鍵信息,幫助人們深刻洞察大數(shù)據(jù)背后的信息、知識(shí)與智慧,充分挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值。四方偉業(yè)可視化系列產(chǎn)品,采用領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)架構(gòu),具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)接入和處理能力,自動(dòng)化智能數(shù)據(jù)建模,友好易用的用戶交互式設(shè)計(jì),將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求一站式轉(zhuǎn)化為科學(xué)決策能力,讓用戶從繁雜的數(shù)據(jù)海洋中解放出來,更加專注于自有業(yè)務(wù),保障決策更具時(shí)效性和高回報(bào)性。

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